大数据
大数据，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征：数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。
大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
如何定义“数据”的经济性质
两年前的这个时候，2017年5月，英国《经济学人》杂志发表文章，将数据比作“未来的石油”。 自那以后，数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。
如何在大数据时代讲好一个故事
身为大数据时代的领导者，如果想要把大量的信息传递给活生生的人，就必须学会顺应人的思维习惯，运用讲故事的技巧。
如何定义“数据”的经济性质
两年前的这个时候，2017年5月，英国《经济学人》杂志发表文章，将数据比作“未来的石油”。 自那以后，数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。 详细
大数据产业发展的国际经验
2012 年被认为是大数据元年。在这一年，美国奥巴马政府推出了《大数据研究和发展计划》，启动了美国国家大数据战略；用户日志管理公司 Splunk 成功上市，成为大数据第一股。在随后的几年中，大数据风潮席卷全球，技术、资本、人才趋之若鹜，大数据产业出现了一波脉冲式的发展。从全球经验来看，企业是大数据应... 详细
不可思议的数字：互联网每天到底能产生多少数据？
2025年全球每天产生的数据量将达到491EB。 随着互联网、传感器，以及各种数字化终端设备的普及，一个万物互联的世界正在成型。同时，随着数据呈现出爆炸式的指数级增长，数字化已经成为构建现代社会的基础力量，并推动着我们走向一个深度变革的时代。 详细
大数据是新的富矿 数据分析成为掘金关键
近年来，越来越多的人追捧一句话：“除了相信上帝之外，我们必须相信数据。”“大数据”以其独具的海量、多样性、高价值等特征痴迷了诸多领域的人，似乎它可以解决一切难题。 详细
